现在的 AI 相较于人类，展现出更强大的 research 能力。它能够快速检索大量文献，并具备出色的文本提炼能力，能迅速总结要点，生成专业、完善的报告。正因如此，这种能力常被称为“deep research”。
但如果我们将 research 的全部意义仅限于最终产出的报告，那么 AI 确实可以被认为完成了一项 research。相比之下，人类做 research 可能速度更慢，但拥有更主动的选择与思考。
Research 的意义远不止于产出报告。对于人类而言，research 是一个主动的过程。首先，它从强烈的好奇心出发，人们带着问题去探索，并努力检索文献以解答疑问，这本身就蕴含着明确的方向与驱动力。
其次，在 research 的过程中，人类并不仅仅是在获取信息，而是在将新知识与既有经验进行重构和整合。这是一个不断刷新、重塑自身思维框架的过程，也正是在这个过程中，才形成了真正深入的理解。
那么，何谓 deep research？AI 所做的“deep research”其实更像是对结果的快速交付，对个体而言反而显得“shallow”。它并不能替代人类亲自经历 research 所带来的思维成长与认知提升。