当你真正认懂得自己是个普通人的时候，你会怎么样想？

你会发现有些事情你真的做不到，有的缺点你真的改不了。你不能像有的人描述的那样自律坚强或者聪颖过人，你不会像有的人那样成名，你不会遇到百年一遇的机遇，你可能就是像身边的那万分之九千九百九十九人一样，平常的能力，平常的智力。这样你或许会容许自己与别人，缺陷在所难免，

你会发现你并不是会被看见。你大概率不会成为百万粉丝的博主，大多数知道你的人你大多知道，真正了解你的人只有身边几个。你便不太会去在意别人的目光，因为在意的汇聚起来又有多少呢？你没有被什么人看见，那么你也不需要担心你所犯的以为的傻有什么后果。

最后，你知道你会面临一个普通人应该有的结局，死亡，你也会面临在死亡之前应该有的衰老与疾病，你会最终面对一片虚无以及虚无之前的痛苦与落寞。当你认识到这个事实的时候，你会知道你只是悬在命运这根绳上的蚂蚱。

那么当你意识到你是一个普通人的时候，你会怎样选择，怎样生活？

如果有人能说出我们学校边上有哪里好吃，那些很隐藏的很深的馆子，或者哪里按摩按的比较好，或者去哪里有家安静的咖啡馆，这些我从未发现过的角落，我都会非常的佩服。我感觉这就是一种烟火气。

我自认为不是一个很有生活感的人，高中在学校3年，旁边就是一条美食街，结果那条美食街的馆子，我几乎一点儿也没去过；在长沙这座城市生活了18年，但可能任何一个来长旅游 沙3天的人，都可能比我更知道长沙哪里有好吃的，哪家糖水铺子更好。我觉得我与我身边对街道、城市完全脱离，所以我遇到有生活气的人都会非常羡慕。

可是怎么有生活气呢？在匆忙的生活里，在压力下，在强烈目标感的驱使下，是不会留心去注意身边的。

现在，我突然开始想要到身边去走走，去逛一逛那些没有去过的小店，也吃一些隐蔽在角落里的小餐馆，似乎也是一种排解压力的方式，也是一种把自己融入到灰尘里的方式。

如果说生命生活就在于体验的话，去体验一些街头巷尾的餐厅，又与体验那米其林餐厅有什么区别呢？在城市偏僻的公园里溜达又与在闻名的景点前溜达有什么区别呢？
倒是希望自己也能多一点生活气吧。

现在的 AI 相较于人类，展现出更强大的 research 能力。它能够快速检索大量文献，并具备出色的文本提炼能力，能迅速总结要点，生成专业、完善的报告。正因如此，这种能力常被称为“deep research”。

但如果我们将 research 的全部意义仅限于最终产出的报告，那么 AI 确实可以被认为完成了一项 research。相比之下，人类做 research 可能速度更慢，但拥有更主动的选择与思考。

Research 的意义远不止于产出报告。对于人类而言，research 是一个主动的过程。首先，它从强烈的好奇心出发，人们带着问题去探索，并努力检索文献以解答疑问，这本身就蕴含着明确的方向与驱动力。

其次，在 research 的过程中，人类并不仅仅是在获取信息，而是在将新知识与既有经验进行重构和整合。这是一个不断刷新、重塑自身思维框架的过程，也正是在这个过程中，才形成了真正深入的理解。

那么，何谓 deep research？AI 所做的“deep research”其实更像是对结果的快速交付，对个体而言反而显得“shallow”。它并不能替代人类亲自经历 research 所带来的思维成长与认知提升。

飞书多维表格这种软件，我觉得它像是一种新型的软件形式。它提供了一些像乐高一样的积木，让用户能够借助它的组件来自我拼搭，形成一个可以自定义的软件系统，解决自己生活中需要特定解决的问题。

这样的软件似乎相当于将它的一些组件变成一种多段式的编程语言，然后用这种新型的语言降低了搭建系统的门槛，从而让用户可以把它作为一个基本的平台，来搭建一种新的软件。

这种软件又非常契合当前的后台模式——各种商业公司的后台系统。因为表格本身是一种数据存储的形式，将这种数据存储进行可视化展示，就变成了前端的界面展示；而表格的字段之间又天然可以搭建数据的逻辑关系，将它们进行一定的关联之后，就像是各种软件系统的后端逻辑一样，只不过它当然是一种稍微简单的后端逻辑设计。

同时，表格中还颇具创造性地引入了一些AI功能，相当于将AI集成到了软件系统中，甚至可以打造成一些工作流。这些工作流能够完成一些更复杂、更需要语义理解的任务。

这样的话，其实基于表格的飞书多维表格，这样的平台从潜在上来说，就非常具备对当前软件系统的后台，特别是商业后台软件系统的替代作用。